2026年6月14日，Nex-AGI团队在GitHub issue中公布证据，指出里约热内卢市政府发布的Rio-3.5-Open-397B模型并非原创，而是其模型Nex-N2_pro与官方Qwen3.5的0.6/0.4加权混合，且无任何自主训练痕迹。
2026年6月14日，开源项目nex-agi/Nex-N2在GitHub issue #4中公开指控：里约热内卢市政府下属IplanRIO发布的Rio-3.5-Open-397B模型并非自主训练，而是其模型Nex-N2_pro与官方Qwen3.5-397B-A17B基座的直接元素级合并，混合比例约为0.6 Nex / 0.4 Qwen。团队表示未发现任何来自Rio方的自主训练证据。
该事件引发广泛关注，因为Rio-3.5-Open-397B此前被宣传为本地原创的397B参数大语言模型。Nex-AGI提供了两项独立验证：一是移除Rio硬编码的“You are Rio”系统提示后，其自身部署的模型在79%的情况下自我识别为“Nex，来自Nex-AGI”，0%识别为“Rio”，甚至逐字重复Nex-AGI的组织背景故事；二是对全部60层网络、每个权重张量进行统计分析，证实其与0.6/0.4混合结果在数千个标准差内完全一致——其他微调模型无法通过简单插值解释。这一发现对开源社区的信任机制和模型原创性验证提出了新挑战。
原文链接: https://github.com/nex-agi/Nex-N2/issues/4