Codex 入门教程

你还在用 AI 聊天，它回你一句、你动一下手。學長 Ethan 在这期视频里反复强调一件事：Codex 的区别在于它不是“出主意”的，而是直接动手干活的那个。 这期 30 分钟的保姆级教学，演示了怎么在 Codex 桌面端上建项目、写员工手册（AGENTS.md）、装插件、做 Skill，还能同时跑多个任务生成 IG 贴文、视觉报告、穿搭视频，甚至一口气做出一个能播歌的 iOS App。如果你是一个非技术出身的内容创作者或小生意主，看完就能开始把重复劳动丢给一个会读写本地文件、连 Gmail / Canva / 设计工具的真·AI Agent。

1. 下载、登录、初始设置

在 Google 搜“Codex”，进官网会自动识别你的系统版本，提供对应下载包。装好打开桌面端后，作者推荐直接用 ChatGPT 账号登录；如果你有 OpenAI 的 API key（或第三方中转 key），也可以走 API 登录。登录后主界面大致分成三块：左侧是功能入口和会话列表，中间是对话区，右侧是预览窗口。

对话栏左下角有一个预设权限等级，作者建议 先新建一个项目文件夹——后面所有文件产出都会落在里面。右下角可以选模型（视频里选的是 GPT-5.5），还能调速度（标准/1.5 倍）和“智慧等级”（推荐高或超高）。

2. 会用插件的 Agent 才叫能干活

点开“外挂程式（Plugins）”，你能看到 Codex 已经预置了一堆连接外部工具的入口：Computer Use、Browser Use、Spreadsheets、Presentation、Vercel、GitHub、Figma、Canva，还有整套 Google 全家桶（Gmail、Calendar、Drive）。作者用 Gmail 插件做了一次实测：装好插件后只输入一句“最近 7 天我的 Gmail 有收到哪些广告商单业配的邀约”，Codex 就自己去扫邮件、筛出商单、汇总成一条条结果，而且还附上了原始邮件链接。如果愿意，可以直接让它代你回信。

除了手动对话，左上角的“自动化”功能可以创建定时任务——比如“每天早上 10 点，根据过去 24 小时的工作记录和对话历史，帮我优化 Skill 或整理 AGENTS.md”。这点和 Claude 的 Routine 很相似，但 Codex 把它做成了图形化的设置，非程序员操作起来门槛更低。

3. 所有好 Agent 的起点：Project + AGENTS.md

作者花了大量篇幅强调：开始任何工作前，一定先建一个项目（Project），并在根目录里放一份 AGENTS.md 文件。这份文件就是 AI 员工的“入职手册”。作者给出的最小版本包含三块内容：

• 你是谁：你的身份、频道、受众画像
• 输出语言与格式要求：比如所有文案必须是繁体中文，风格务实直接
• 工作原则：执行任务前先列计划，完成后告知生成了哪些文件，等等

你可以直接把积累的提示词或已有文档丢给它，让它自动生成初版 AGENTS.md。后续还能用自动化任务让它定期 review 和优化。作者在视频里展示了自己项目里的实例，包含了更细的文件夹命名规范、内容创作工作流甚至链接入口，非常实在。

4. Skill：把你的 SOP 变成可复用的指令

Skill 和 Plugin 的区别：Plugin 是接外部工具，Skill 是固化工作流。Codex 的后台提供了一个可视化的 Skill 管理面板，里面有一堆官方推荐的 Skill，比如 PDF、Doc、Playwright、图片生成，还有“Skill Creator”这个专门用来创建新 Skill 的 Skill。

作者演示了一个 IG 文案 Skill 的创建过程：直接跟 Codex 说“帮我建立一个 Skill，功能是生成 IG 文案，要求繁体中文、口语化、每则限 150 字、结尾要有行动呼吁”，再用 Skill Creator 封装。创建完成后，以后只要在对话栏里输入 /IG文案，再丢进帖子主题，它就会按 SOP 输出文案，并且可以调用 ChatGPT Image 2 直接生成配图。生成好的图文还可以通过 Canva 插件导入继续编辑，一条发布流水线就这么搭出来。

另一处实用演示是把 Codex 的本地资料和网络信息整合，用 Skill 输出一份视觉化 HTML 报告，内容结构、风格选项、甚至针对“80 岁老奶奶”的通俗版说明都有。作者说这就是把“问 AI 拿答案”变成“让 AI 交作业”的拐点。

5. 接入外部 CLI 工具，生成视频甚至开发 App

如果你有一定的动手能力，作者还展示了怎么在 Codex 里直接调用即梦或 Lib TV 的 CLI 来生成视频。给一张分镜图，再加上一句“请使用 Lib TV CLI 的 Seedance 2.0 能力，根据参考分镜图生成穿搭 vlog”，它就会自己完成授权、生片、拼合的全流程。作者也提醒：这种视频生成积分消耗很快，Agent 没有花费意识，一次可能会并行起很多任务，更经济的做法是写一个 Skill 来控制用量，或切换到便宜些的 API。

更高阶的操作是：丢一张音乐播放器的设计草稿，再附上“调 build iOS APP 插件，参考截图风格生成一个带歌曲的 iOS 播放器 APP”，Codex 会先梳理开发方案，确认后自行完成编码，再调用 Xcode 的模拟器让你在本地直接跑起来试听。作者现场展示了切换歌曲时界面颜色跟着变化的效果——完全复刻原来的设计稿。

6. 多任务并行：你离开一会儿，它干完一圈

视频中多处强调并行处理：你可以在同一个项目下开多个对话，甚至 Fork Chat 分叉出两个一模一样上下文的对话去处理不同任务。作者说以前单独处理一件工作可能要花两三个小时，现在可以把好几件事同时丢出去，自己去回个信息、泡杯咖啡，二三十分钟后回来看结果。

7. 关于官方 CLI 的补充

视频演示的是 Codex 桌面端 APP（带图形界面和插件市场）。如果你更习惯在终端里工作，可以关注 OpenAI 开源的 Codex CLI（curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh），它是一个本地命令行工具，同样支持文件读写、代码修改、模型切换、MCP 等功能。两者底层思路相通，但操作方式不同，入门用户可以先用桌面端跑通工作流，再用 CLI 做更极客的自动化。

国内访问：Codex 桌面端需要 ChatGPT 账号登录，网络环境上可能需要科学上网；API 方式可选择第三方中转，但视频中未涉及具体国内配置方案。
国产替代：同类 Agent 产品可关注 Coze、Dify 等，但不提供与 Codex 完全一致的桌面端体验。

内容来源：

• 视频：https://www.youtube.com/watch?v=tfeCwDT-5m0 （频道：學長Ethan）
• 官方文档：https://developers.openai.com/codex/cli/