Claude 入门教程

视频作者用近半小时的篇幅，把 Claude 生态从「只会聊天的 ChatGPT 竞品」直接带到「能连电脑、带工具、定时执行任务的 AI 员工」。作者的核心判断是：大多数人只用了 Claude 30% 的能力，而真正的分水岭在于你愿不愿意跨进 Claude Code 和 Skill 的世界。如果你正在纠结 Claude 到底能干嘛，或者觉得它只是另一个问答机器人，这篇基于视频真实操作的梳理应该能让你看清该从哪一步开始动手。

三层能力：Chat、Cowork、Code，一次性讲清楚

作者把 Claude 桌面端的使用分成三个层次，这也是视频最核心的框架。

第一层 Claude Chat：就是最常见的「你问它答」。作者比喻为「没有手脚的图书馆」——懂很多，但没法直接帮你做事，写完邮件还得自己复制发送。虽然基础，但作者强调多数人连这一层都没用好，比如忽略了模型选择、Projects 和 Skill。

第二层 Claude Cowork：Claude 拥有被限定在某个本地文件夹内的操作权限，可以整理文件、读取 Gmail、看日历、处理 Excel，像一个外包整理师。视频里作者展示了一个典型场景：选择本地项目目录后，Claude Cowork 先去了解他的频道风格，然后从网上搜集 AI Agent 相关选题，再调用 Skill 生成一份可视化选题日报，包含爆款选题、创作框架，甚至把选题来源拆成了 YouTube、微信公众号、小红书。更实用的是，作者演示了怎么把这个工作定时化——在 Scheduled 里新建一个每日早 9 点的任务，只要电脑不睡眠，每天都能自动收到选题报告。

第三层 Claude Code：作者说这是「今天的主角」——你描述它创造。和 Chat 最大的区别是，Claude Code 能把所有工具、技能、记忆汇总到同一个 AI 身上，每次打开都知道你是谁、什么风格、过去怎么干活。视频里举了好几个不用写一行代码的例子：输入一句提示词，Claude Code 就自动抓取飞书文档内容，生成推广用的 IG 贴文（带配图）；再比如调取一个「猫咪经济学」的视频 Skill，直接输出一条 3 分钟的知识长影片，流程包括撰写脚本、生成配音、生成 SRT 时间轴、批量生成场景图、合成剪辑，最后用 Vercel 部署预览链接。作者强调，这些工作过去可能要一整周，现在「一句提示词 + 一个 Skill」就能搞定。

三个常被低估的实战要素：Projects、Skill、CLI 工具

除了三个工作模式的对比，作者还专门花了时间拆解决定输出品质的三个关键点。

Projects：作者称它为「Claude 最被低估的功能之一」。在 Claude Chat 左侧通过「Add to project」创建项目后，可以上传品牌手册、SOP、历史文案、产品说明等，以后所有对话都在这个上下文中进行，不用每次重复介绍自己。视频建议做内容的把自己过去的脚本文件上传，做产品的把 Logo、说明文档丢进去，让 Claude 产生基于业务深度的理解。

Skill：作者对 Skill 的定义是「详细岗位说明书 + 工具包」。它不是简单的一句话指令，而是包含工作流程、输出格式、审查标准和禁忌的文件组。获取方式有三种：官方 Skill 库、GitHub 开源社区、自己创建。作者最推荐第三种——先准备判断维度和格式要求，再让 Claude 自动生成 Skill.md 文档，然后通过反复对话测试来迭代。

给 Claude Code 装上 CLI 手脚：作者专门解释了 API、MCP 和 CLI 的差别，然后用实操演示「怎么给 Claude Code 装工具」。比如想让 Claude Code 具备网页搜索能力，就装 Firecrawl CLI；想操控 Google Drive、Google Sheets，就装 Google Workspace CLI；想操作飞书就装 Lark CLI；需要前端部署就装 Vercel CLI。安装过程也简单——直接对 Claude Code 说「帮我安装 XXX CLI，并一步步告诉我怎么操作」，它就会自己找文件、自己装好。

作者对「值不值得折腾」的态度

视频末尾，作者把用户分成三级：

• 初级：只把 Chat 当 Google 用，省点查询时间；
• 中级：用好 Projects、Cowork 和 Skill 基础应用，效率提升 3-5 倍；
• 进阶：理解 API/CLI/MCP 的差异，真正用起 Claude Code 和自动化部署。

作者明说，大多数人在初级阶段，这没问题，但「知道还有别的可能性」之后，第一周就可以做三件事：下载 Claude 桌面端、建第一个 Project 上传核心资料、找出每周最重复的任务让 Cowork 执行一次。不要求一次性全学会，但每往前走一步，和只停留在问答案阶段的人差距就会拉大一格。

官方文档补充核对

视频中作者所提模型名：Haiku（轻量快速）、Sonnet（主力工作）、Opus（最强大最贵）。根据 Anthropic 最新官方文档，这三款模型的具体版本号分别是 Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.8。视频未提及版本号，如果你要选用最新模型，以官方文档为准。另外视频提到的「Adaptive thinking」小开关，官方文档中对应的功能是扩展思考（extended thinking），用于让模型在内部推演后再给出结论，位置和用法一致。

国内访问与替代

视频中演示的 Claude 桌面端、远程部署（Vercel）等功能都需要稳定的国际网络，且 Claude 账号注册对 IP 纯净度有一定要求。如果遇到访问困难，可以考虑同类国产大模型桌面或代码助手方案，如 DeepSeek（代码/对话）、通义灵码（代码助手）、豆包 MarsCode（编程辅助），但目前暂无完全对标 Claude Code + Cowork + Skill 生态的产品。

内容来源

• 视频：https://www.youtube.com/watch?v=Lq-wedAiffo（频道：學長Ethan）
• 官方文档：https://docs.claude.com/en/docs/welcome