TL;DR · 一句话理解
开源模型、数据集与 Spaces 的中心。
✓ 更适合
- +需要模型托管、数据集能力的用户
- +希望国内访问门槛更低的中文用户
- +需要把能力接入产品或工作流的开发者
- +希望可自部署或二次开发的技术团队
✗ 需谨慎
- −必须全中文界面和中文客服的新手用户
核心能力
🤗
模型托管
上传、分享和发现开源机器学习模型。
📊
数据集
浏览、下载和贡献高质量数据集。
🚀
Spaces
在线部署和演示AI应用，无需服务器。
🔗
社区生态
全球开发者协作，模型与工具无缝集成。
上手步骤
01
访问 Hugging Face 官网（huggingface.co），无需翻墙即可直接注册账号。
02
在顶部搜索栏输入你需要的模型名称（如 BERT、GPT），或浏览热门模型和数据集。
03
点击模型卡片进入详情页，查看模型说明、使用示例和许可证信息。
04
点击“Use in Transformers”按钮，复制代码片段到你的 Python 环境中即可快速调用。
05
你也可以将训练好的模型上传到个人仓库，或创建 Spaces 应用进行在线演示。
国内用户须知
访问方式
国内直连
最后更新：2026/6/3
API 开放
✅ 可用
常见问答
Q：国内可以直接访问 Hugging Face 吗？
A：可以，Hugging Face 官网在国内可以直接访问，无需翻墙。但部分模型文件较大时，下载速度可能较慢，建议使用国内镜像站（如 hf-mirror.com）加速。
Q：Hugging Face 是免费的吗？
A：Hugging Face 提供免费套餐，可以无限制使用公开的模型、数据集和 Spaces。如果需要私有仓库、更大存储空间或 GPU 算力，则需要付费订阅 Pro 或企业版。
Q：注册 Hugging Face 账号需要什么？
A：注册只需要一个邮箱地址，填写用户名和密码即可完成。支持国内邮箱（如 QQ、163 等），无需手机号验证。
Q：Hugging Face 支持中文模型吗？
A：支持。Hugging Face 上有大量中文预训练模型（如 BERT-wwm、Chinese-RoBERTa、ChatGLM 等），以及中文数据集和中文文档，社区活跃，适合国内开发者使用。
Q：Hugging Face 国内能用吗？
A：Hugging Face 可以国内直连使用，无需 VPN。
Q：Hugging Face 收费吗？
A：Hugging Face 完全免费，无需订阅或付费即可使用全部功能。