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中层消失，Token狂热退潮，硅谷工程师眼里的「AI创业下半场」
TL;DR · 一句话结论
硅谷AI创业下半场，人才需求转向通才，组织结构扁平化，模型崇拜退潮。
主要内容
- 01硅谷AI公司招聘标准转向通才，重视AI原生技能。
- 02AI正在重构组织结构，People manager角色弱化。
- 03Token-Maxxing出现分化，大公司重新关注效率。
- 04模型崇拜退潮，融合调度模型成为趋势。
- 05垂直AI agent公司价值依然存在，但回报率可能降低。
背景
本文基于对硅谷AI创业一线工程师马培元的访谈，探讨AI创业下半场的人才需求、组织结构和模型崇拜等方面的变化。
为什么值得关注
AI创业下半场的变化对AI工具用户和开发者具有重要影响，需要关注人才需求变化、组织结构转型和模型选择等。
🇨🇳
对中国用户与市场
中国AI行业可能面临类似的变化，需要关注人才需求、组织结构和模型选择等方面的调整。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·AI模型迭代速度过快，可能导致技术选择困难。
- ·AI原生技能培训不足，可能导致人才短缺。
- ·组织结构转型可能面临阻力。
- ·模型崇拜可能导致资源浪费。
→可采取的行动
- ·关注AI原生技能培训，提升个人竞争力。
- ·关注组织结构转型，适应AI时代需求。
- ·理性选择模型，避免盲目崇拜。
- ·关注垂直AI agent公司，寻找新的投资机会。
摘记
在硅谷AI公司内部，什么样的Token支出算合理，什么样的模型才是好模型？同样在
AI正在重构组织结构，People manager正在消亡。
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