热议中模型发布
DiffusionGemma：文本生成速度提升4倍
主要内容
- 01基于扩散模型加速文本生成。
- 02速度提升4倍，质量基本不变。
- 03由Google发布，基于Gemma架构。
- 04适用于低延迟推理场景。
- 05尚未开源发布详细信息。
背景
传统自回归语言模型逐token生成，速度受限。扩散模型在图像生成中已成熟，现被用于文本生成，通过并行去噪实现加速。Gemma是Google的开源轻量级模型系列。
为什么值得关注
AI工具用户常面临推理速度瓶颈，DiffusionGemma的4倍加速可直接降低延迟和成本，尤其适合实时对话、代码补全等应用。
🇨🇳
对中国用户与市场
国内用户可使用若模型开源或通过API接入，但需注意Google服务可能受限，需确认本地部署可行性。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·加速效果是否在所有任务中一致尚不明确。
- ·模型可能仅在特定硬件上达到宣称速度。
- ·尚未公布开源计划，实际可用性待定。
→可采取的行动
- ·关注Google官方博客获取技术细节。
- ·测试是否支持本地部署或API调用。
- ·对比现有Gemma模型在延迟上的差异。
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