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「百奥几何」完成数亿元战略融资，打造生命科学"微观世界模型"｜36氪首发
TL;DR · 一句话结论
百奥几何完成数亿元战略融资，用于迭代GeoFlow模型（V3已能从头设计nM级抗体），并推进自研药物管线。模型应用TTS技术降低成本，已在超20个靶点实现约20%命中率。
主要内容
- 01百奥几何完成数亿元战略融资，多家机构联合领投。
- 02先导分子发现时间缩短至三周内。
- 03模型应用Test-Time Scaling技术提升设计质量。
- 04已与国内外药企达成超20项BD合作。
- 05GeoFlow V4将建模尺度扩展至分子系统设计。
背景
百奥几何由唐建教授创立，图灵奖得主Yoshua Bengio任首席科学顾问。自研GeoFlow模型在原子级精度建模蛋白质、DNA等分子相互作用，实现结构预测与从头设计统一。此前获2024年诺贝尔化学奖关注，2025年中国创新药BD交易额全球第一。
为什么值得关注
对AI工具用户：GeoFlow展示了生成式AI在生物分子设计上的实用进展，结合TTS技术降低模型迭代成本。开发者可关注其开源工具TorchDrug/TorchProtein以及参与英伟达La Proteina项目。该案例表明AI可从理解生命转向设计生命，尤其对高效抗体开发有直接参考价值。
🇨🇳
对中国用户与市场
中文用户：国内药企可借助GeoFlow等工具缩短抗体研发周期、降低成本。但模型可能受限于数据分布，且需湿实验验证。国内AI制药公司有机会在特定靶点实现差异化，但面临海外闭源模型（如AlphaFold 3）竞争。商业化依赖BD交易，监管审批仍是瓶颈。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·模型在更多靶点上的泛化能力尚未公开验证。
- ·从头设计的分子进入临床后安全性数据未知。
- ·融资后团队扩张与管理风险。
- ·国内外同类AI药物发现工具竞争激烈。
→可采取的行动
- ·关注GeoFlow V4进展，评估其对自家药物设计任务的适配性。
- ·尝试使用百奥几何开源的TorchDrug/TorchProtein工具集进行实验。
- ·对重点靶点可联系百奥几何评估合作可能性。
- ·对比AlphaFold 3等模型在本地数据上的表现。
摘记
理解生命走向设计生命
目前，这是最能代表百奥几何模型能力的项目之一
#百奥几何#GeoFlow#AlphaFold 3#唐建#Yoshua Bengio#TorchDrug#TorchProtein#La Proteina#AI制药#蛋白质设计
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