砍掉独立编码器：Gemma 4 12B推翻多模态"拼接设计"

主要内容

背景

传统多模态模型通常使用独立视觉编码器（如CLIP）提取图像特征，再与文本特征拼接。Gemma 4 12B尝试直接在语言模型内部处理视觉输入，降低架构复杂度和参数占用，但可能影响跨模态对齐精度。

为什么值得关注

对AI工具用户而言，更小的参数规模意味着推理成本下降、本地部署可能；对开发者，新的架构思路可能催生更高效的微调与量化方案。但性能是否真的追平26B尚未验证。

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