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硬氪独家 | 唐文斌「原力灵机」并购物流机器人公司，并获智谱、商汤、阶跃等投资
TL;DR · 一句话结论
原力灵机融资并购物流机器人Atomix，其通用具身大模型DM0用2.4B参数实现亚毫米级操作，通过品牌跨界数据混合训练打破数据死结，四家大模型厂商罕见联合投资。
主要内容
- 01原力灵机完成新一轮融资，投资方包括智谱、阶跃星辰、商汤科技、华勤、上汽恒旭。
- 02唐文斌创立原力灵机，前身为旷视科技CTO，团队来自旷视原班人马。
- 03原力灵机股权并购物流机器人公司Atomix（原力聚合）。
- 04Atomix托盘四向车销量全球第二，客户含优衣库、蜜雪冰城、宁德时代。
背景
具身智能行业面临数据死结：模型需真实场景错误数据迭代，但缺乏好模型无法进入场景。原力灵机通过并购已有500+项目物流机器人公司Atomix，获取真实场景数据作为训练燃料，同时DM0模型可协同现有机器人作业。此次融资集齐阿里、智谱、商汤、阶跃星辰四家大模型厂商，表明大模型竞争从Token向Action转移。
为什么值得关注
对AI工具用户而言，具身智能是AI从虚拟走向物理世界的核心方向。原力灵机打通模型与场景的方法论（数据融合、小参数模型、思维链推理）为行业提供了可参考的路径，尤其关注其混合训练思路和低成本推理能力，可能影响未来机器人应用开发范式。
🇨🇳
对中国用户与市场
国内具身智能创业公司获得头部大模型厂商集体注资，加速技术迭代和量产落地。Atomix已有国内头部客户（蜜雪冰城、宁德时代等），其数据资产可能优先服务中国市场。但受国际芯片出口限制，具身模型训练所需的高性能计算资源或面临瓶颈。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·具身智能整体训练范式尚未收敛，DM0小参数模型能否持续扩展至复杂场景存疑。
- ·并购整合后团队文化与技术路线协同存在不确定性。
- ·大模型公司集体投资形成的财务依赖可能影响原力灵机独立性。
→可采取的行动
- ·关注原力灵机DM0模型的公开技术报告或API开放计划，评估其在机器人任务中的可用性。
- ·研究Atomix现有物流机器人的接口开放情况，探索集成具身模型的可能性。
- ·关注同类具身数据飞轮模式的创业公司，寻找差异化切入机会。
摘记
具身智能行业的理想状态是打造真正的数据飞轮
Picking（抓取）正是具身智能时代的“原子任务”
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