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36氪独家｜2026 年字节 AI 的四个关键命题
主要内容
- 01Seed新设世界模型研究组，由前Meta FAIR研究员范浩奇领导。
- 02Seedance 2.0预训练已达天花板，转向后训练和动态生成。
背景
字节AI矩阵包括Seed 2.0大模型、Seedance视频模型、豆包应用。世界模型被视为下一阶段关键，字节入场较晚。Coding能力是Agent基础，但字节此前模型效果和回流不足。视频生成领域存在Anti-Scaling Law，数据堆砌收益递减。豆包DAU高但推理成本大，需商业化自造血。
为什么值得关注
字节是中国AI第一梯队，其战略方向直接影响开发者生态和工具选择。世界模型进展影响具身智能和游戏场景；Coding强制使用为开发者提供了稳定模型基础；Seedance动态生成可催生互动视频新应用；豆包商业化模式（办公付费+出海）为国内AI应用变现提供参考。
🇨🇳
对中国用户与市场
国内开发者可能面临字节模型绑定风险（如Coding强制使用）；豆包企业版若与企业系统打通，将影响办公AI市场格局；世界模型和具身智能的突破将带动国内机器人产业；字节数海战术和重金投入可能挤压其他创业公司空间。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·世界模型10%差距能否在年内追赶存不确定性。
- ·Coding强制使用可能导致业务抵触，影响内部反馈质量。
- ·视频生成Anti-Scaling Law可能限制Seedance进一步突破。
- ·豆包商业化在拥挤的企业AI市场面临高获客成本。
→可采取的行动
- ·关注字节世界模型动态，评估其对具身智能和游戏开发的潜在影响。
- ·试用豆包专业版和企业版，评估办公场景替代方案。
- ·开发者可体验Seedance动态生成能力，探索互动视频应用。
- ·出海开发者可关注Dola小语种策略，寻找差异化机会。
摘记
没有明显短板。
豆包希望加强 PPT 生成功能，是为了面向金融、法律等高净值行业的白领收费。
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