热议中AI公司动态
对话桥介数物尚阳星:机器人运动能力,远远没有被解决
TL;DR · 一句话结论
桥介数物创始人尚阳星认为机器人全身运动能力远未被解决,行业过度聚焦操作数据。公司已建成“跨本体全身运动数据工厂”(CWM),用动捕+视频采集人类全身动作,训练通用底层运动模型,计划6月推出标准化运动控制产品。
主要内容
- 01桥介数物建成“跨本体全身运动数据工厂”(CWM)
- 02CWM数据包含全身动作、视频、语义标签等多模态信息
- 03数据采集采用动捕+视频,强调无本体、高精度
- 04已有近千小时数据,在十多款足式机器人上验证
- 05计划今年收集上万小时数据,成本约几百元/小时
- 066月将推出首个标准化运动控制产品
背景
当前机器人运动泛化差:场景定制化严重(如春晚机器人需数人数月调参),难适应不同地形、扰动机型。行业主流聚焦末端操作数据采集,但尚阳星认为全身运动能力是底层操作系统,缺少它操作模型无法稳定落地。桥介此前定位“具身小脑”,现升级为具身智能基础设施公司。
为什么值得关注
对AI工具用户:机器人运动能力决定落地速度。桥介的数据工厂若成功,可降低不同机器人开发运动控制的重复成本,加速人形机器人在物流、服务等场景商用。开发者可关注其平台产品,未来可能集成到自己的机器人项目。
🇨🇳
对中国用户与市场
国内具身智能创业公司众多,但运动底层方案稀缺。桥介的跨本体数据工厂和重定向引擎若成熟,可为中文机器人厂商提供标准化运动能力,减少重复研发。但数据采购成本和开放程度可能限制中小团队使用。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·几十万小时数据需求下,规模化采集和成本控制能否持续
- ·运动数据Scaling Law是否真实存在,数据增多后收益边际递减
- ·跨本体重定向引擎的迁移效果在不同构型机器人上存不确定性
- ·6月产品能否达到“革命性”效果尚待验证
→可采取的行动
- ·关注桥介6月产品发布,了解标准化运动控制方案
- ·评估自身机器人项目是否需引入跨本体运动数据
- ·跟踪CWM数据质量与成本,判断自采或采购性价比
- ·尝试与桥介接触,探索合作采集或授权使用模型
摘记
全身运动数据的重要性,被低估了。
机器人运动能力,远远没有被解决。
#桥介数物#尚阳星#CWM#Runtime Robot OS#Figure#英伟达#UMI#人形机器人#具身智能#运动控制
🤖 本文根据 雷峰网 的 RSS 内容整理,并由 AI 辅助提炼要点。完整上下文请以 原文 为准。