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LlamaIndex开源轻量PDF解析工具LiteParse
原标题：run-llama/liteparse
TL;DR · 一句话结论
LlamaIndex发布了LiteParse，一个开源、轻量的PDF解析工具，支持本地OCR、边界框提取、多格式输入（PDF/DOCX/图片等），并提供Node.js、Python、Rust和WASM绑定。
主要内容
- 01基于PDFium和Tesseract，支持本地OCR
- 02提供Node.js、Python、Rust、WASM绑定
- 03支持PDF/DOCX/PPTX/图片等多格式输入
- 04输出JSON和文本，含精确边界框信息
- 05可接入EasyOCR、PaddleOCR等HTTP OCR服务
- 06Apache 2.0开源许可
背景
LiteParse是LlamaIndex团队开发的开源PDF解析工具，专注于快速、轻量的本地解析。它使用PDFium进行文本提取，内置Tesseract OCR，并支持通过HTTP接入其他OCR引擎。与LlamaIndex的云端LlamaParse不同，LiteParse完全本地运行，无云依赖，适合对隐私和速度有要求的场景。
为什么值得关注
对于AI工具用户，LiteParse提供了一个免费、开源、可本地运行的PDF解析方案，支持多语言绑定和OCR，适合构建RAG管道、文档处理工作流。相比闭源或云端方案，它降低了成本并保护数据隐私，尤其适合需要批量处理敏感文档的开发者。
🇨🇳
对中国用户与市场
国内用户可直接通过pip/cargo/npm安装使用，无需翻墙。但内置Tesseract对中文OCR效果一般，建议搭配PaddleOCR等中文优化引擎。LibreOffice和ImageMagick依赖需自行安装，Windows用户需注意PATH配置。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·复杂文档（如密集表格、手写体）解析效果不如云端LlamaParse
- ·内置Tesseract OCR对中文支持有限，需额外配置
- ·依赖LibreOffice和ImageMagick进行格式转换，增加部署复杂度
→可采取的行动
- ·尝试用pip install liteparse安装并测试PDF解析
- ·对中文文档，配置PaddleOCR作为HTTP OCR服务器
- ·集成到RAG或文档处理管道中替代闭源解析器
- ·关注LlamaIndex后续更新和社区贡献
摘记
A fast, helpful, and open-source documen
Everything runs locally on your machine
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