AI应用案例
用Next.js构建实时停电地图的实践
原标题：Building a real-time power outage map with Next.js on Vercel
TL;DR · 一句话结论
Endeavour Energy将停电地图从Sitecore迁移到Next.js和Vercel，采用Supabase实时数据库和Cron Jobs实现5分钟数据同步，部署速度提升38%，页面加载亚秒级。
主要内容
- 01服务280万用户，风暴期间流量激增17倍
- 02前端从Sitecore迁移到Next.js，保留CMS
- 03使用Supabase管理实时停电数据
- 04部署速度比旧平台快38%
- 05页面加载时间降至亚秒级
背景
Endeavour Energy是澳大利亚最大电力分销商之一，服务280万人。旧系统前端与内容层紧耦合，风暴时刷新周期从10分钟延长至1小时以上，且扩展困难。团队选择在Vercel上采用Next.js前端、Supabase实时数据库、保留Sitecore CMS的松耦合架构。
为什么值得关注
展示了传统企业如何通过现代前端架构（Next.js + Vercel）解决高并发实时数据场景的性能瓶颈。对于需要构建实时地图、仪表盘或高流量公共信息页面的AI工具开发者，其架构思路（松耦合、自动扩缩、增量迁移）有直接参考价值。
🇨🇳
对中国用户与市场
国内用户可借鉴其架构模式，但需注意Vercel和Supabase在国内访问受限，可考虑阿里云函数计算+Serverless DB或腾讯云EdgeOne等替代方案。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·文中未提及数据安全与隐私合规细节
- ·Supabase作为实时数据库的可靠性未在极端场景验证
- ·迁移过程依赖第三方合作伙伴（Gamma），可能增加成本
→可采取的行动
- ·评估自身高流量页面是否可采用Next.js + 无头CMS架构
- ·测试国内替代方案（如阿里云函数计算+云数据库）的实时同步能力
- ·考虑增量迁移策略，避免全量替换风险
摘记
Stale data during an active weather even
#Endeavour Energy#Vercel#Next.js#Supabase#Sitecore#Gamma#实时地图#架构迁移#高并发#电力行业
🤖 本文根据 Vercel Blog 的 RSS 内容整理，并由 AI 辅助提炼要点。完整上下文请以 原文 为准。