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Google Cloud 在 BigQuery 中引入跨引擎 Apache Iceberg 支持
主要内容
- 01BigQuery 支持 Apache Iceberg 表格式。
- 02跨引擎支持允许与 Spark、Trino 等共享数据。
- 03无需数据复制或迁移即可查询 Iceberg 表。
- 04降低数据湖与数据仓库之间的壁垒。
- 05适用于多云或混合云数据架构。
背景
Apache Iceberg 是一种开源表格式，用于大型分析数据集，支持 ACID 事务和快照。此前 BigQuery 已支持 Iceberg 表读取，此次更新扩展为跨引擎互操作。
为什么值得关注
AI 工具用户常需处理多引擎数据管道，跨引擎 Iceberg 支持可减少数据冗余和 ETL 成本，提升数据湖查询效率，尤其适合使用 Spark 或 Trino 的团队。
🇨🇳
对中国用户与市场
国内用户若使用 Google Cloud 且涉及跨引擎数据湖场景，可直接受益；但需注意 Google Cloud 在国内访问受限，可能需通过海外节点或合规方案使用。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·跨引擎兼容性可能因 Iceberg 版本差异出现限制。
- ·国内网络环境下访问 Google Cloud 可能不稳定。
- ·实际性能取决于数据规模和查询引擎配置。
→可采取的行动
- ·评估现有数据湖是否使用 Iceberg 格式，考虑迁移。
- ·测试 BigQuery 与 Spark/Trino 的跨引擎查询性能。
- ·关注 Iceberg 版本更新，确保兼容性。
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