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终端侧AI：从单点应用走向智能体体验
TL;DR · 一句话结论
终端侧AI从单点应用向智能体体验演进，MoE技术提升端侧模型智能水平。
主要内容
- 01终端侧AI技术发展至重要节点，从单点应用向智能体体验演进。
- 02MoE技术助力提升端侧模型智能水平，提高复杂任务的完成度和准确度。
- 03高通与合作伙伴共同优化端侧MoE模型，推动AI能力在更多终端和应用中落地。
- 04终端侧AI生态协作成为趋势，推动AI能力在更多终端和应用中落地。
- 05MoE技术有助于在终端有限的内存、功耗等条件下，部署和运行更高智能水平的模型。
背景
终端侧AI技术经过过去3至4年的发展，正在迎来一个比较重要的变化节点，从应用来看，终端侧AI已经拓展到多模态应用，但很多端侧AI应用仍然偏向单点功能。
为什么值得关注
终端侧AI技术的发展将提升用户在终端设备上的AI体验，推动AI应用在更多场景中的落地。
🇨🇳
对中国用户与市场
终端侧AI技术的发展将推动国内AI产业的发展，提升国内终端设备的AI能力。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·端侧AI技术发展面临内存、功耗等限制。
- ·端侧AI生态协作需要解决不同环节的问题。
- ·MoE技术在端侧的运行效率有待提升。
→可采取的行动
- ·关注终端侧AI技术的发展趋势。
- ·关注MoE技术在端侧的应用。
- ·关注终端侧AI生态协作的进展。
摘记
终端侧AI正在逐渐从解决一个个具体任务，向更加复杂的智能体体验演进。
MoE技术在终端有限的内存、功耗等条件下，为部署和运行更高智能水平的模型提供新的
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