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企业数据太多，AI知道得太少：千问办公的上下文生意
TL;DR · 一句话结论
千问办公提出解决方案，以应对企业数据规模与AI模型上下文窗口不匹配的问题。
主要内容
- 01企业内部数据规模平均约为150PB
- 02最强模型的上下文窗口多为100万token
- 03针对数据规模与上下文窗口不匹配问题
- 04旨在提高AI模型在企业中的应用效果
背景
企业数据规模庞大，而AI模型上下文窗口有限，导致AI模型难以有效处理企业数据。
为什么值得关注
该解决方案有助于提高AI模型在企业中的应用效果，提升企业数据利用效率。
🇨🇳
对中国用户与市场
对国内企业提高数据利用效率有积极影响。
继续关注
⚠尚未确定的部分
- ·解决方案的实际效果有待验证
- ·可能需要较长时间才能在企业中推广
→可采取的行动
- ·关注千问办公的后续进展
- ·评估该解决方案是否适合自身企业
#千问办公#企业数据#AI模型#上下文窗口#AI工具#AI模型应用
🤖 本文根据 钛媒体 AI 的 RSS 内容整理，并由 AI 辅助提炼要点。完整上下文请以 原文 为准。