普林斯顿王梦迪外滩大会提醒：Ai实现自主发现，并非只需模型更大

• 01王梦迪教授在外滩大会上提出AI实现自主发现的问题。
• 02大模型在科学发现上存在局限，倾向于高估常见情况，低估少数情况和长尾分布。
• 03王梦迪团队尝试建立可验证的基础设施，如自动化实验平台和智能操作系统。
• 04王梦迪教授认为，AI能否成为“发现者”取决于是否存在一套能够连接假设、验证、追溯和重复的基础设施。
• 05王梦迪团队在量子材料研究中搭建了自动化实验平台，将实验设备和能力封装成API。

大模型会学到一个概率分布里最大似然的那一点，但对于长尾的知识可能会低估、甚至忽略

Ideas are cheap。你要给我看代码，或者给我看实验。