苏神复盘 Kimi K3：896 个专家背后，藏着哪些关键技术取舍？

• 01模型采用LatentMoE降低专家计算和通信成本。
• 02RMSNorm、SiTU-GLU和Quantile Balancing用于稳定专家分支的数值和负载。
• 03KDA和NoPE MLA用于分配记忆任务，KDA负责维持连续状态，MLA负责全局回查。
• 04Per-Head Muon优化器处理优化器与注意力结构之间的关系。

模型可以拥有更大的参数和信息空间，但每一步计算都必须控制实际调用的部分。