普林斯顿教授Narayanan和Kapoor发表长文，从数据和经济学角度论证AI不会取代软件工程师，指出Block、Snap等公司CEO以AI为由的裁员实为财务压力，非AI能力所致。
6月11日，普林斯顿大学教授Arvind Narayanan和Sayash Kapoor在Normal Tech发表文章《为什么AI没有取代软件工程师，也不会取代》，从经济学和软件工程实证出发，反驳“AI能力达到阈值将引发大规模裁员”的叙事。
文章将软件开发工作类比为“决定-执行-交付”三明治：AI压缩了中间的“执行”层（如代码生成），但“决定”层（需求理解、架构设计）和“交付”层（测试、部署、维护）难以自动化。作者指出，即使在对AI应用最迅速的软件行业，也未见AI导致净失业。他们专门核查了Block（旗下有Cash App等）和Snap的裁员事件：Block创始人在2月以“AI让团队更扁平”为由裁员4000人，但后续报道显示公司疫情期间员工数翻三倍、财务压力巨大，一名数据科学家在拒绝75%留任加薪后离职，称AI“收益非常有限”；Snap在4月裁员约1000人，CEO声称AI生成了65%新代码，但实际是激进投资者要求削减成本，Snap自2017年上市以来年年亏损。文章认为这些案例属于“AI洗白”（AI washing），而非AI取代人力的证据。
作者对软件工程师需求前景持谨慎乐观态度，认为整体需求健康，但个体职业道路可能艰难。该文是系列第一篇，后续将探讨工程师个人面临的风险。
原文链接: https://www.normaltech.ai/p/why-ai-hasnt-replaced-software-engineers