一篇分析 AI 泡沫的长文登上 Hacker News 热榜（540 赞），核心观点：AI 发展正在放缓，到 2030 年需要至少 3 万亿美元收入才能维持现有投资规模，而计划中的数据中心建设成本可能高达 15 万亿美元，银行恐难承受债务。
一篇题为《AI is slowing down》的长文于近日在 Hacker News 获得约 540 个 upvote，作者 Ed Zitron（wheresyoured.at）在文中直言：AI 产业的增长正在放缓，且面临巨大的财务不可持续性。核心论据：若 Sightline Climate 2 月数据属实，目前有 190 GW 数据中心处于规划中；按 NVIDIA CEO 黄仁勋所说每 GW 建设成本 800-1000 亿美元计算，总成本将达 9.5 万亿美元至 15 万亿美元。而 Bloomberg 此前误报为“3 万亿美元”的基建规模。
作者估算，AI 产业到 2030 年底需要产生至少 3 万亿美元收入才能维持自身存续（覆盖硬件、运营、债务成本）。但现实是：
该观点获得 HN 社区广泛讨论，支持者指出数据中心建设速度与收入增速不匹配，反对者则认为技术迭代（如推理成本下降）可能改变方程。
原文链接: https://www.wheresyoured.at/ai-is-slowing-down/